🤵♂️个人主页:@AI_magician📡主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。👨💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱🏍🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅该文章收录专栏[✨—《深入解析机器
目录前言：什么是需求建模1.用例图1.1用例图1.1.1组件1.1.2用例细化与用例关系1.2用例规约2.ER图/概念类图3.跨角色流程图（串行、协同）4.活动图（并行、协同）5.状态机图6.时序图前言：需求规格说明书：用户场景=》用例图场景说明=》用例规约领域模型=》实体关系图/概念类图、流程图、活动图、状态图、时序图UML是图形化统一建模语言，能够通过图形化的方式为目标系统进行建模，之所以成为统一建模语言，它能够为目标软件系统全生命周期建模，包括：其中，用例图是源头，代表用户的业务场景需求。用户场景需要定义：（目标系统）用户场景建模=》用例图(动态）目标系统需求定义：（目标系统）业务领域建
1Fastjson2简介Fastjson2是Fastjson的升级版，特征：协议支持：支持JSON/JSONB两种协议部分解析：可以使用JSONPath进行部分解析获取需要的值语言支持：Java/Kotlin场景支持：Android8+/服务端其他特性支持：GraalNative-Image、JSONSchema2基础使用2.1测试环境环境：JDK版本：1.8.0_341Fastjson2版本：2.0.19测试类：@Builder@Data@ToStringpublicclassEntity{privateStringfield1;privateIntegerfield2;}2.2JSON序列
二叉树进阶题目105.从前序与中序遍历序列构造二叉树解题思路及实现106.从中序与后序遍历序列构造二叉树解题思路及实现144.二叉树的前序遍历非递归实现解题思路及实现94.二叉树的中序遍历非递归实现解题思路及实现145.二叉树的后序遍历非递归实现解题思路及实现105.从前序与中序遍历序列构造二叉树给定两个整数数组preorder和inorder，其中preorder是二叉树的先序遍历，inorder是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。示例输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7
ARIMA模型文章目录ARIMA模型1、自回归模型（AR）使用自身的数据进行预测，且只适用于预测与自身前期相关的现象。2、移动平均模型(MA)：自回归模型中的误差项累加，能有效消除预测中的随机波动3、自回归移动平均模型（ARMA）4、ARIMA模型总结一下5、代码实现1、导包2、数据预处理3、做一阶差分4、使用模型5、预测值1、自回归模型（AR）使用自身的数据进行预测，且只适用于预测与自身前期相关的现象。注意：需满足具有平稳性的要求，需满足自相关性，自相关系数需大于0.5。p阶自回归公式：yt=μ+∑i=1pγiyt−i+ety_{t}=μ+\sum_{i=1}^p\gamma_{i}y_{t
点一点了解更多，动态规划，简单来说就是利用子结果来求下一次的结果，避免我们重复计算目录一、动态规划二、简单动态规划——青蛙跳台阶三、经典动态规划——最长公共子序列问题 3.1最短公共超序列一、动态规划动态规划，简单来说就是利用子结果来求下一次的结果，避免我们重复计算，子结果一般是用变量来保存，一般是用一维数组或者二维数组来保存。简单来说分三步：第一步：定义数组元素的含义，我们要学会怎么去定义数组dp[]，dp[i]代表什么意思？第二步：找出数组元素之间的关系式，当我们要计算dp[n]时，是可以利用dp[n-1],dp[n-2]....dp[1],来推出dp[n]，也就是可以利用子结果去推出新的
我有一个模型对象组publicclassGroup{Stringtitle;Listmembers;StringcreatedBy;}我正在使用Jackson序列化此对象。我不想序列化列表“成员”中的整个用户对象，而是只想序列化user.getTitle()字段。基本上我想要一个HashMap像{"title":"sometitle""members":[user1.getTitle(),user2.getTitle()]}我为此编写了一个自定义序列化程序publicclassGroupSerializerextendsJsonSerializer{@Overridepublicvoi
时间序列预测领域正在经历一个非常激动人心的时期。仅在过去的三年里，我们就看到了许多重要的贡献，例如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。与此同时，大型语言模型(LLM)最近在ChatGPT等应用程序中广受欢迎，因为它们无需进一步训练即可适应各种任务。这就引出了一个问题：时间序列的基础模型是否可以像自然语言处理一样存在？在大量时间序列数据上预先训练的大型模型是否有可能对未见过的数据产生准确的预测？由AzulGarza和MaxMergenthaler-Canseco提出，作者将大模型背后的技术和架构应用于预测领域，成功构建了第一个能够进行零样本推理的时间序列基础模型。在
我有一个正在读写fileinputstreams/objectinputstreams的对象和objectinputstreams/objectoutputstreams.我不断收到java期望的错误serialversionUID，却发现了另一个。我在类里面实现了serializable并且有一个类似staticfinallongserialVersionUID=1L;的字段我认为这就足够了。我是Java序列化的新手。我在这里缺少什么？编辑如果重要的话，我实际上正在尝试编写和读取**ArrayList**这是完整的轨迹:java.io.InvalidClassException:co
在rxjs中，我想将我在某个时刻的数组转换为数组中的一系列项目。我找到了两种方法：选项1＆amp;2，我猜是做同样的事情：constobj={array:[1,2,3,4,5]};constobservable=Observable.of(obj);//Option1observable.flatMap(x=>{returnObservable.from(x.array);}).subscribe(console.log);//Option2observable.flatMap(x=>x.array).subscribe(console.log);//Option3?有更好/更好的方式表达我在
